انویدیا رکورد تاریخی زد: ۹۶٫۲ میلیارد دلار در یک فصل و پیش‌بینی ۷۰٪ رشد — اما یک سایهٔ تازه پیدا شد
درآمد فصلی انویدیا دوبرابر شد و برای سال مالی ۲۰۲۸ رشد ۷۰ درصدی پیش‌بینی کرد؛ سهام جهش کرد، ولی اعداد تازه از «خطر تأمین مالی» و گران شدن حافظه پرده برداشت.
قیمت روز••۳ دقیقه مطالعه•۳۲ بازدید
اشتراک‌گذاری
جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، روی صحنه
شرکت‌محورِ کل بازارهای مالی دنیا باز هم رکورد زد. انویدیا در فصل دوم سال مالی ۲۰۲۷: درآمد ۹۶٫۲ میلیارد دلار (۱۰۶٪+ سالانه، برابر کل درآمد یک سال خودش در ۲۰۲۳)، سود هر سهم ۲٫۲۲ دلار در برابر برآورد ۲٫۱۰ و پیش‌بینی ۱۰۸ میلیارد دلار برای فصل جاری — بالاتر از انتظار وال‌استریت. سهم در سشن بعدی تا حدود ۷ درصد رشد کرد و فیوچرز شاخص‌های آمریکا را هم بالا برد.
اعداد کلیدی در یک نگاه
شاخص
رقم
توضیح
درآمد دیتاسنتر
۸۹ میلیارد دلار
۱۱۷٪+ سالانه؛ ۹۲٪ کل شرکت
هیپرسکیلرها
۴۸٫۷ میلیارد
۱۳٪+ فصلانه
ابرهای AI و سازمانی (ACIE)
۴۰٫۳ میلیارد
۱۳۸٪+ سالانه — رشد سریع‌تر از غول‌ها
پلتفرم Vera Rubin
تولید کامل
سریع‌ترین رامپ تاریخ انویدیا؛ ~۲۰٪ درآمد همین فصل
جنسن هوانگ جمله‌ای گفت که خلاصهٔ فاز جدید صنعت است: «هوش مصنوعی به نقطهٔ عطف رسید؛ الان کامپیوت مستقیماً درآمدزاست و تقاضا شتاب می‌گیرد.» CFO هم هدایت ۷۰ درصدی سال ۲۰۲۸ را «چشم‌اندازی محدودبه‌عرضه» نامید — یعنی گلوگاه، تولید چیپ است نه مشتری.
⚠️ دو سایهٔ پشت این رکورد
۱) تأمین مالی: ماندهٔ تعهدات آیندهٔ مشتریان به ۳۶۶ میلیارد دلار رسیده و میانگین زمان وصول مطالبات از ۴۵ به ۶۰ روز طولانی شده — انویدیا عملاً دارد با گارانتی و شرط‌های بلند، بخشی از دی‌سنگین‌سازیِ بازار را هم به دوش می‌کشد. ۲) قیمت حافظه: کمبود DRAM حاشیه سود فصل‌های آینده را کم می‌کند؛ همان بحرانی که قیمت گوشی‌ها را هم بالا برده.
چرا برای ایرانی‌ها مهم است؟
دو لایه دارد: لایهٔ سرمایه‌ای — انویدیا سنجشگر جهانی ریسک‌پذیری است و نوسانش به بازارهای مرجع (از دلار جهانی گرفته تا اونس) نشت می‌کند. لایهٔ فناوری — رکورد انویدیا یعنی موج سرمایه‌گذاری روی دیتاسنتر و خدمات هوش مصنوعی ادامه دارد و برای فعالان ایرانی (از استارتاپ‌های AI تا شرکت‌های تحت‌فشار قیمت GPU) راه‌اندازی مقیاس‌پذیر در یک تا دو سال آینده گران‌تر ولی پرتقاضاتر خواهد شد. حباب یا نه، بحث تحلیلگران؛ اما برای کاربر عادی، پررنگ‌شدن ابزارهای AI در محصولات روزمره — از جستجو تا موبایل — مسیر قطعی‌تری است.
